Thomas Wolf：开放模型共享的训练算力价值接近十亿美元
一笔有趣又疯狂的粗略估算：Meta、NVIDIA、阿里巴巴、DeepSeek、Moonshot、Mistral，以及另外约 30 家实验室，已经在 Hugging Face Hub 上分享了价值接近 10 亿美元的训练算力成果。
可免费下载。
2023 年底，这个数字还不到 4000 万美元。
维基百科是用志愿者的时间写成的。AI 时代的这片公共资源，则由 GPU 小时和数据构成。
（顺便说，这只是下限：约一半来自官方公布的算力数字，其余是有依据的估算，而且还没算上约 90 万个社区微调模型。）
可以探索数据的 Space：https://t.co/hy28to6BiR
对照原文
Fun and crazy napkin math: Meta, NVIDIA, Alibaba, DeepSeek, Moonshot, Mistral and ~30 other labs have shared close to $1B worth of training compute on the Hugging Face Hub Free to download End of 2023 it was under $40M Wikipedia was written in volunteer hours. This AI age commons is written in GPU-hours and data (it's a floor btw: about half comes from official compute numbers rest is educated guess and it still miss the ~900k community fine-tunes) Space with data to explore: https://t.co/hy28to6BiR